The Surrealism of Men’s Rights Discourses on Sexual Assault Allegations: A Feminist Reading of Kafka’s The Trial
Notice bibliographique
Résumé
Being a feminist in the contemporary Canadian context, post-Ghomeshi, can lead to existential crises. In this paper I investigate this relationship of feminist activism and reality, men’s rights activism (MRA) and surrealism, and the Absurd via the work of surrealist novelist Franz Kafka. While Kafka’s The Trial is popularly understood as an allegory for the alienation and pains of bureaucracy and modernity, I posit a new interpretation of the story as a men’s rights perspective of sexual assault allegations. I use Shoshana Felman’s theory of integrated literary and legal visions to read Kafka’s The Trial against men’s rights discourses regarding sexual assault allegations. I find this theory of evidence and repetitions across the disciplines of art (Kafka) and law (the Ghomeshi trial) useful as analytical sites for critically engaging with men’s rights discourses about sexual assault allegations. I demonstrate how The Trial can be interpreted as a representation of the phenomenon of sexual assault allegations according to men’s rights discourses, and demonstrate how these discourses are just as surreal as Kafka’s story. Through the Ghomeshi verdict I will demonstrate how these surrealist fantasies impact real-world sexual assault accusations, trials, and court decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,069 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».