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Enregistrement W2887162974 · doi:10.1186/s12957-018-1465-8

Prognostic and clinicopathological value of Beclin-1 expression in hepatocellular carcinoma: a meta-analysis

2018· review· en· W2887162974 sur OpenAlexaboutno aff
Zhiqiang Qin, Xinjuan Yu, Mei Lin, Jinkun Wu, Shupei Ma, Ning Wang

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgical Oncology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaHazard ratioMeta-analysisInternal medicineConfidence intervalOdds ratioSurgical oncologyOncologyCarcinomaPathologicalGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The abnormal expression of Beclin-1 has recently been investigated in a variety of tumors. However, previous studies have obtained contradicting results regarding the clinical and prognostic value of Beclin-1 in hepatocellular carcinoma (HCC). We performed a meta-analysis to clarify the prognostic value of Beclin-1 and its correlations with clinical pathological parameters in HCC. METHODS: Relevant studies were systematically retrieved from PubMed, EMBASE, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wan Fang and Chinese VIP databases. We used the Newcastle-Ottawa scale (NOS) to estimate the quality of the involved studies. RESULTS: Ten eligible studies with 1086 HCC patients were included in this study. Our results showed that decreased Beclin-1 expression in HCC related to histological grade [poor-undifferentiated vs. well-moderate: odds ratio (OR) = 2.34, 95% confidence interval (CI) = 1.65-3.32, P < 0.00001]. The pooled hazard ratio (HR) (HR = 1.43, 95% CI = 1.17-1.75, P = 0.0004) indicated that decreased Beclin-1 expression correlated with poor overall survival (OS). CONCLUSIONS: This meta-analysis indicated that decreased Beclin-1 expression might relate to poor differentiation and unfavorable outcome in HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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