No Significant Difference in Cognitive Decline and Mortality between Parkinson’s Disease Dementia and Dementia with Lewy Bodies: Naturalistic Longitudinal Data from the Swedish Dementia Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether dementia with Lewy bodies (DLB) and Parkinson's disease dementia (PDD) are distinct disorders or two subtypes of the same entity, is not yet fully understood. There is a dearth of knowledge on differences in longitudinal clinical outcomes between DLB and PDD. OBJECTIVE: We aimed to compare longitudinal trend of cognitive decline, mortality, and their determinant factors between patients with DLB and PDD. METHODS: At baseline, we recruited 1110 DLB, and 764 PDD patients registered in the Swedish dementia registry (SveDem) during 2007-2015. Cognitive status was assessed at baseline and each follow-up visit by mini-mental state examination (MMSE). At least one follow-up MMSE was available for 411 (37.0%) DLB and 229 (30.0%) PDD patients. Rate of cognitive decline and mortality risk were compared between the two groups. RESULTS: After an average of 2-years, the rate of cognitive decline did not differ between DLB (1.1 MMSE unit/year) and PDD (1.2 MMSE unit/year) groups (p = 0.970). There was no significant difference in the median survival time between DLB (4.0 years) and PDD (4.1 years) groups (Log rank p = 0.614). Antipsychotic drug use in DLB and larger number of medications in PDD were the most important determinants of faster annual cognitive decline. CONCLUSIONS: Our findings from real-world clinical practice demonstrated that the rate of cognitive decline and mortality do not differ significantly between DLB and PDD at least over 2 years, yet, various factors might determine clinical outcome in these two groups. It seems that DLB and PDD are probably similar synucleinopathies, with phenotypical variations in the order of manifestations rather than course of progression and clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».