Elements of indigenous socio-ecological knowledge show resilience despite ecosystem changes in the forest-grassland mosaics of the Nilgiri Hills, India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Nilgiri Hills in the Western Ghats of India constitute a region of high biological and cultural diversity, and include an endangered shola forest-grassland mosaic ecosystem. A mosaic ecosystem is one consisting of adjacent, coexisting patches of highly distinct naturally occurring land states (in this case, shola forest and natural grassland). Changes in the landscape since the nineteenth century have severely impacted the shola-grassland mosaic and challenged the traditional lifestyles of the indigenous Toda people. However, the responses of traditional Toda socio-ecological perspectives and landscape management to these changes have not been explored through population surveys. Here, using a survey method, the article explores traditional Toda perspectives of ecosystem value and landmanagement practices. The survey consists of interviews of 50 respondents belonging to 24munds(villages), covering ten clans, neighbouring mosaic lands, plantations and agricultural areas. The findings show that traditional socio-ecological landscape management is robust and has persisted despite marked ecological and socio-economic changes during the nineteenth and twenty-first centuries, and despite frequent gathering of land management advice from non-Toda. Elements of traditional socio-ecological knowledge that have persisted include prevalent collective traditional decision-making and long-held preferences for a landscape composition with a strong mosaic component. The highly robust nature of Toda socio-ecological culture and land management suggests that the Todas have a valuable role to play in supporting the long-term persistence of the shola-grassland mosaic. Increasing their stewardship role would help conserve this endangered and highly biodiverse ecosystem, while at the same time preserving a unique indigenous culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».