<i>Comparison of RZWQM2 and DNDC model in simulating greenhouse gas emission, crop yield and subsurface drainage</i>
Notice bibliographique
Résumé
<b><sc>Abstract.</sc></b> <b>Process-based models are promising tools to investigate the potential impact of agronomic management and climate change on greenhouse gas emissions. In this study, the newly developed subirrigation module and greenhouse gas emission component of RZWQM2 (Root Zone Water Quality Model) were tested and then compared with the DNDC (DeNitrificationâDeComposition) model using the measured data from a subsurface drained and irrigated field with a corn-soybean rotation cropping system in Harrow, Ontario. Field measured data included the N2O and CO2 flux, soil temperature, soil moisture content, drainage and crop yield from the four-year field experiment (2012 -2015) under four treatments: inorganic fertilization under free drainage (DR-IF), inorganic fertilization under controlled drainage with subirrigation (CDS-IF), solid cattle manure under free drainage (DR-SCM), solid cattle manure under controlled drainage with sub-irrigation (CDS-SCM). The RZWQM2 was evaluated for all the four treatments while the DNDC model was only evaluated under two treatments with free drainage due to its unavailability of controlled drainage and sub-irrigation component. Both models well estimated the soil temperature, but RZWQM2 performed better than DNDC model in simulating the soil water content (SWC) due to the better applicability of Richards‘ equation than the cascade equation. Simulation of CO<sub>2</sub> emission by both RZWQM2 and DNDC model agreed well with total measured values, but the RZWQM2 simulated CO<sub>2</sub> was in better agreement with the measured values than DNDC model with both IF and SCM under DR system. Both two models were effective in predicting the grain yield of corn and soybean with PBIAS within 15% and 20% for RZWQM2 and DNDC model, respectively. Overall, although RZWQM2 required experienced calibration and validation work, it gave more consistent and comprehensive predictions than DNDC model.</b>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».