Multimodal gadolinium oxysulfide nanoparticles: a versatile contrast agent for mesenchymal stem cell labeling
Notice bibliographique
Résumé
Despite a clear development of innovative therapies based on stem cell manipulation, the availability of new tools to better understand and follow stem cell behavior and improve their biomedical applications is not adequate. Indeed, an ideal tracking device must have good ability to label stem cells as well as complete neutrality relative to their biology. Furthermore, preclinical studies imply in vitro and in vivo approaches that often require several kinds of labeling and/or detection procedures. Consequently, the multimodality concept presented in this work may present a solution to this problem as it has the potential to combine complementary imaging techniques. Spherical europium-doped gadolinium oxysulfide (Gd2O2S:Eu3+) nanoparticles are presented as a candidate as they are detectable by (1) magnetic resonance (MRI), (2) X-ray and (3) photoluminescence imaging. Whole body in vivo distribution, elimination and toxicity evaluation revealed a high tolerance of nanoparticles with a long-lasting MRI signal and slow hepatobiliary and renal clearance. In vitro labeling of a wide variety of cells unveils the nanoparticle potential for efficient and universal cell tracking. Emphasis on mesenchymal stromal cells (MSCs) leads to the definition of optimal conditions for labeling and tracking in the context of cell therapy: concentrations below 50 μg mL-1 and diameters between 170 and 300 nm. Viability, proliferation, migration and differentiation towards mesodermal lineages are preserved under these conditions, and cell labeling appears to be persistent and without any leakage. Ex vivo detection of as few as five thousand Gd2O2S:Eu3+-labeled MSCs by MRI combined with in vitro examination with fluorescence microscopy highlights the feasibility of cell tracking in cell therapy using this new nanoplatform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».