Social transformation, collective health and community-based arts: ‘Buen Vivir’ and Ecuador's social circus programme
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, interest is increasing in community-based arts to promote social transformation. This study analyzes one such case. Ecuador's government, elected in 2006 after decades of neoliberalism, introduced Buen Vivir ('good living' derived from the Kichwan sumak kawsay), to guide development. Plans included launching a countrywide programme using circus arts as a sociocultural intervention for street-involved youth and other marginalised groups. To examine the complex ways by which such interventions intercede in 'ways of being' at the individual and collective level, we integrated qualitative and quantitative methods to document relationships between programme policies over a 5-year period and transformations in personal growth, social inclusion, social engagement and health-related lifestyles of social circus participants. We also conducted comparisons across programmes and with youth in other community arts. While programmes emphasising social, collective and inclusive pedagogy generated significantly better wellbeing outcomes, economic pressures led to prioritising productive skill-building and performing. Critiques of the government's operationalisation of Buen Vivir, including its ambitious technical goals and pragmatic economic compromising, were mirrored in social circus programmes. However, the programme seeded a grassroots social circus movement. Our study suggests that creative programmes introduced to promote social transformation can indeed contribute significantly to nurturing a culture of collective wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».