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Enregistrement W2887186140 · doi:10.1002/jmr.2759

Autoimmunity and immune system dysregulation in schizophrenia: IgGs from sera of patients hydrolyze myelin basic protein

2018· article· en· W2887186140 sur OpenAlexfundno aff
D. Parshukova, L. Smirnova, Evgeny A. Ermakov, Н. А. Бохан, A. Semke, Svetlana А. Ivanova, Valentina N. Buneva, Georgy A. Nevinsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Recognition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegistered Nurses’ Foundation of OntarioRussian Foundation for Basic ResearchRehabilitation Nursing Foundation
Mots-clésAutoimmunityImmune systemMyelin basic proteinAutoantibodyImmunologySchizophrenia (object-oriented programming)Immune dysregulationMyelinMedicineAntibodyBiologyNeuroscienceCentral nervous systemPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several different theories of schizophrenia (SCZ) were discussed; the causes of this disease are not yet clear. Using ELISA, it was shown that titers of autoantibodies against myelin basic protein (MBP) in SCZ patients are ~1.8-fold higher than in healthy individuals but 5.0-fold lower than in patients with multiple sclerosis. Several rigid criteria were checked to show that the MBP-hydrolyzing activity is an intrinsic property of SCZ IgGs. Approximately 82% electrophoretically homogeneous SCZ IgGs purified using several affinity sorbents including Sepharose with immobilized MBP hydrolyze specifically only MBP but not many other tested proteins. The average relative activity of IgGs from patients with negative symptoms was 2.5-fold higher than that of patients with positive symptoms of SCZ, and it increases with the duration of this pathology. It was shown that abzymes are the earliest statistically significant markers of many autoimmune pathologies. Our findings surmise that the immune systems of individual SCZ patients can generate a variety of anti-MBP abzymes with different catalytic properties, which can attack MBP of the myelin-proteolipid shell of axons. Therefore, autoimmune processes together with other mechanisms can play an important role in SCZ pathogenesis. MBP-hydrolyzing antibodies were previously detected in the blood of 80% to 90% of patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and multiple sclerosis (MS). In addition, some similar neuropsychiatric indicators of disease common to SLE, MS, and SCZ were described in the literature. Thus, the destruction of the myelin sheath and the production of MBP-hydrolyzing antibodies can be a common phenomenon for some different diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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