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Enregistrement W2887190444 · doi:10.1161/circ.135.suppl_1.p028

Abstract P028: MY Program - Modified Yoga After Cardiac Surgery Reduces Stress, Pain and Anxiety

2017· article· en· W2887190444 sur OpenAlexaff
Sharon McGonigle, Rima Styra, Arianne St.Jacques, Barbara Bailey, Michelle Dimas

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyMeditationPhysical therapyDepression (economics)Guided imageryBreathingDiaphragmatic breathingRelaxation (psychology)Alternative medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Despite the physical benefits associated with cardiac surgery procedures, between 30-60% of all patients experience moderate to high levels of anxiety and/or depression, which can remain elevated up to 6 months post surgery. Traditional postoperative education classes do not provide an avenue for patients and families to deal with their physical and mental stress. Studies indicate that a holistic class, allowing individuals to focus on their inner-self would prove to have positive outcomes. We hypothesized that a modified yoga program (MY Program), tailored to the physical needs of post cardiac surgery patients, would have a positive effect on participants perceived stress, pain and anxiety levels. Method: Postoperative cardiac surgery patients at our institution were eligible to participate in our innovative MY Program during their hospitalization. Sessions were held twice weekly in an education room on the surgical ward, and were led by a certified yoga instructor. Participants were seated, with all positions and postures (asanas) being modified for a seated position. The forty-five minute sessions started and finished with relaxation and meditation, including the incorporation of breathing exercises that are modified to account for post-operative difficulties such as splinting. The patients completed two questionnaires: anxiety questions of the HADS (Hamilton Anxiety and Depression Scale) and a survey regarding their overall experience post-yoga. Results: There were 112 participants, of which 61% ( 68 of 112) were male, age range of 20 to 89. Female patients reported experiencing lower levels of state anxiety compared to men, although not statistically significant ( p = .11). Overall feelings of anxiety were relatively low-moderate amongst the participants post-yoga anxiety scores. Post-yoga questionnaire data analysis indicated that 98.8% (110 of 112) of patients found the session helpful, 91.1% (102 of 112) thought the setting was comfortable, 93.7% (104 of 112) would attend the class again, 100% (112 of 112) of patients would recommend the class to others, 89.2% (99 of 112) found that the session helped with their pain after surgery, 97.4% (109 of 112) reported that the session helped with their stress, and 91.7% (102 of 112) of patients found that their breathing improved after the class. Overall, males and females agreed on their satisfaction with the yoga intervention. Conclusion: Cardiac surgery is physically and mentally challenging for patients and families. Educational sessions do not currently provide adequate stress and anxiety relief. The MY program demonstrated that a holistic yoga class, incorporating breathing exercises, meditation and relaxation techniques reduced levels of stress, pain and anxiety in participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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