MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2887190833 · doi:10.11159/icepr18.116

Mycoremediation of Naphthenic Acids Sourced from Oil Sands Process Affected Water

2018· article· en· W2887190833 sur OpenAlexaffvenueabout
Sarah M. Miles, Ania C. Ulrich

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsNaphthenic acidProcess (computing)Environmental sciencePetroleum engineeringMining engineeringGeologyMaterials scienceAsphaltComputer scienceMetallurgyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extraction of bitumen from Alberta's oil sands requires large volumes of water, leading to an abundance of oil sands process-affected water (OSPW) that must be remediated prior to discharge or reuse [1].OSPW contains a variety of toxic organic compounds, including polyaromatic hydrocarbons (PAH), benzene, toluene, ethylbenzene, xylenes (BTEX), and naphthenic acids (NAs).NAs are known to be recalcitrant contaminants in OSPW, and a significant contributor to toxicity, which poses a major threat to the environment [2].With the ample presence of organic compounds, microbial communities are highly active in tailings ponds.Previous studies have shown that NAs can be removed from OSPW through microbial degradation under aerobic conditions, and thereby decreasing the toxicity of OSPW [3].NAs have become the primary target of remedial efforts in tailings treatment undertaken by industrial operators.Ongoing efforts into a cost and energy efficient remediation strategy of NAs have focused on bioremediation.However, limited research has been conducted on the use of mycoremediation in the treatment of NAs.The objective of my research is to characterize the capacity for NAs degradation of the fungal isolate Trichoderma harzianum, and to harness this process for surface OSPW mycoremediation.Through selective enrichment of OSPW, a microbial community enriched in NA-degraders was established, and several microbial isolates were identified including for the first time a fungal isolate T. harzianum.To effectively characterize the ability of the fungal isolate to degrade NAs, a microcosm study was conducted, containing OSPW-extracted NAs or commercially-produced NAs as the sole source of carbon.NA concentrations were monitored over time to determine degradation capacity and CO2 production was monitored as a proxy of fungal growth.Initial results indicate successful degradation with 23%-47% removal in 126 days of commercially-produced NAs as per GC-FID.Additional microcosms were prepared using model NAs, specifically cyclohexane carboxylic acid (CHCA), and 1-adamantane carboxylic acid (ACA).These model compounds were chosen to determine what possible effect NA cyclicity has on degradation potential.As CHCA is a single ring it potentially is the most easily degraded compound, and ACA with 3 rings is the most complex model NA available and the most difficult to degrade.Initial results indicate successful degradation of ACA with approximately 13% removal in 126 days as per HPLC-DAD.As ACA is often used as a negative control for biodegradation due to its inability to be biologically degraded.Finding T. harzianum possesses the capacity to degrade ACA is significant indicating perhaps the capacity for degradation of much larger complex ringed NAs.Alberta's oil sands industry has become heavily scrutinized, both within Canada and worldwide.An increased effort in limiting and rectifying the environmental impact from this industry will contribute to the reestablishment of Canada as a leading voice in environmental stewardship.The findings of this research will contribute to the framework needed to create energy efficient remediation efforts by industrial operators in the Alberta oil sands region, and will assist Canada to limit the environmental impact of the oil sands industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the World Congress on New TechnologiesMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207