Notice bibliographique
Résumé
espanolLas relaciones entre la literatura popular y la culta son muy frecuentes en la historia literaria, como lo demuestran los ejemplos de Juan de Mena, Lope de Vega, Luis de Gongora, Gustavo Adolfo Becquer, Juan Ramon Jimenez..., y los trabajos teoricos de Mila y Fontanals, Benedetto Croce, Juan Valera, Menendez Pelayo, Menendez Pidal, etc. Con estos presupuestos, y atendiendo a los aspectos formales y expresivos, se analizan los elementos populares en las obras teatrales Quien te ha visto y quien te ve y sombra de lo que eras , El torero mas valiente , Los hijos de la piedra , El labrador de mas aire y Pastor de la muerte de Miguel Hernandez. EnglishRelations between popular and serious literature are very common in literary history, as evidenced by the examples of Juan de Mena, Lope de Vega, Luis de Gongora, Gustavo Adolfo Becquer, Juan Ramon Jimenez... and theoretical works of Mila and Fontanals, Benedetto Croce, Juan Valera, Menendez Pelayo, Menendez Pidal, etc. With these assumptions, and taking into account the formal and expressive aspects, popular elements are analyzed in the plays Quien te ha visto y quien te ve y sombra de lo que has sido El torero mas valiente , Los hijos de la piedra , El labrador de mas aire and Pastor de la muerte by Miguel Hernandez.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».