Longitudinal evaluation of a course to build core competencies in implementation practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few training opportunities are available for implementation practitioners; we designed the Practicing Knowledge Translation (PKT) to address this gap. The goal of PKT is to train practitioners to use evidence and apply implementation science in healthcare settings. The aim of this study was to describe PKT and evaluate participant use of implementation science theories, models, and frameworks (TMFs), knowledge, self-efficacy, and satisfaction and feedback on the course. METHODS: PKT was delivered to implementation practitioners between September 2015 and February 2016 through a 3-day workshop, 11 webinars. We assessed PKT using an uncontrolled before and after study design, using convergent parallel mixed methods. The primary outcome was use of TMFs in implementation projects. Secondary outcomes were knowledge and self-efficacy across six core competencies, factors related to each of the outcomes, and satisfaction with the course. Participants completed online surveys and semi-structured interviews at baseline, 3, 6, and 12 months. RESULTS: Participants (n = 15) reported an increase in their use of implementation TMFs (mean = 2.11; estimate = 2.11; standard error (SE) = 0.4; p = 0.03). There was a significant increase in participants' knowledge of developing an evidence-informed, theory-driven program (ETP) (estimate = 4.10; SE = 0.37; p = 0.002); evidence implementation (estimate = 2.68; SE = 0.42; p < 0.001); evaluation (estimate = 4.43; SE = 0.36; p < 0.001); sustainability, scale, and spread (estimate = 2.55; SE = 0.34; p < 0.001); and context assessment (estimate = 3.86; SE = 0.32; p < 0.001). There was a significant increase in participants' self-efficacy in developing an ETP (estimate = 3.81; SE = 0.34; p < 0.001); implementation (estimate = 3.01; SE = 0.36; p < 0.001); evaluation (estimate = 3.83; SE = 0.39; p = 0.002); sustainability, scale, and spread (estimate = 3.06; SE = 0.46; p = 0.003); and context assessment (estimate = 4.05; SE = 0.38; p = 0.016). CONCLUSION: Process and outcome measures collected indicated that PKT participants increased use of, knowledge of, self-efficacy in KT. Our findings highlight the importance of longitudinal evaluations of training initiatives to inform how to build capacity for implementers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle