Auditory Event-Related Potentials Associated With Music Perception in Cochlear Implant Users
Notice bibliographique
Résumé
A short review of the literature on auditory event-related potentials and mismatch negativities (MMN) in cochlear implant users engaged in music-related auditory perception tasks is presented. Behavioral studies that have measured the fundamental aspects of music perception in CI users have found that they usually experience poor perception of melody, pitch, harmony as well as timbre (Limb and Roy, 2014). This is thought to occur not only because of the technological and acoustic limitations of the device, but also because of the biological alterations that usually accompany deafness. In order to improve music perception and appreciation in individuals with cochlear implants, it is essential to better understand how they perceive music. As suggested by recent studies, several different electrophysiological paradigms can be used to reliably and objectively measure normal-hearing individuals' perception of fundamental musical features. These techniques, when used with individuals with cochlear implants, might contribute to determine how their peripheral and central auditory systems analyze musical excerpts. The investigation of these cortical activations can moreover give important information on other aspects related to music appreciation, such as pleasantness and emotional perception. The studies reviewed suggest that cochlear implantation alters most fundamental musical features, including pitch, timbre, melody perception, complex rhythm, and duration (e.g., Koelsch et al., 2004b; Timm et al., 2012, 2014; Zhang et al., 2013a,b; Limb and Roy, 2014). A better understanding of how individuals with cochlear implants perform on these tasks not only makes it possible to compare their performance to that of their normal-hearing peers, but can also lead to better clinical intervention and rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».