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Enregistrement W2887203096 · doi:10.3390/s18082668

Biosensors for the Detection of Interaction between Legionella pneumophila Collagen-Like Protein and Glycosaminoglycans

2018· article· en· W2887203096 sur OpenAlexafffund
Han Su, Shaopei Li, Mauricio R. Terebiznik, Cyril Guyard, Kağan Kerman

Notice bibliographique

RevueSensors · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBacterial adhesinLegionella pneumophilaFucoidanLegionellaChemistrySurface plasmon resonanceDermatan sulfateMicrobiologyBiosensorBiochemistryGlycosaminoglycanGlycanChondroitin sulfateBiophysicsGlycoproteinBiologyMaterials scienceEscherichia coliPolysaccharideNanotechnologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adhesin Legionella collagen-like (Lcl) protein can bind to extracellular matrix components and mediate the binding of Legionella pneumophila to host cells. In this study, electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and surface plasmon resonance (SPR)-based biosensors were employed to characterize these interactions between glycosaminoglycans (GAGs) and the adhesin Lcl protein. Fucoidan displayed a high affinity (KD 18 nM) for Lcl protein. Chondroitin sulfate A and dermatan sulfate differ in the position of a carboxyl group replacing D-glucuronate with D-iduronate. Our results indicated that the presence of D-iduronate in dermatan sulfate strongly hindered its interaction with Lcl. These biophysical studies provided valuable information in our understanding of adhesin-ligand interactions related to Legionella pneumophila infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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