Temperature Monitoring With Zero Heat Flux Technology in Comparison With Thermocouple Needle Probe During Selective Hypothermia
Notice bibliographique
Résumé
Hypothermia (brain temperature < 35°C) shows great promise to minimize neural damage in patients with cardiopulmonary arrest and traumatic head injuries.[1, 2] However, cooling the whole body below 33–34°C can induce severe complications.[3] Arrhythmia, infection and primary coagulopathy are the most commonly noted complications.[3] We have developed a Selective Brain Cooling (SBC) approach which can be initiated early after injury, induces rapid cooling and maintains the target brain temperature over an extended period of time before slowly rewarming without significantly affecting the core body temperature.[4] In our experiments, brain temperature was measured invasively by inserting a thermocouple probe into the brain parenchyma, which measured brain temperature accurately but is invasive, making it unsuitable for most patients. Invasive intracranial probe also can have complications such as intracranial hemorrhage or hematoma and infection.[5] Accordingly, the clinical adaptation of our SBC technique requires a reliable, non-invasive and accurate method for measuring local brain temperature so that cooling and rewarming rate can be controlled during targeted temperature management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».