Monitoring changes in unfrozen water content with electrical resistivity surveys in cold continuous permafrost
Notice bibliographique
Résumé
For permafrost, information on unfrozen water content is critical for thermal modelling, understanding permafrost evolution and for predicting thaw susceptibility for infrastructure. We utilize electrical resistivity surveys for the detection and monitoring of unfrozen water content in cold continuous permafrost. We develop a data processing scheme based on a common subset of reciprocal measurements to filter data from irregular acquisitions in variable environmental conditions to a standard noise level, such that models recovered from disparate data sets can be compared quantitatively. Using temperature-corrected post-inversion model differencing, changes in recovered electrical resistivity models are used to calculate the relative change in unfrozen water content over common regions of high model resolution. The technique is applied to electrical resistivity data collected seasonally using a permanent electrode installation in cold continuous permafrost alongside airport infrastructure in the Canadian Arctic. The number of healthy data decreases over the experiment duration, with a correlation between data quality and ground surface temperature. Using the resistivity models, relative changes in unfrozen water content are estimated that are consistent with temperature records. Results are compared to an empirical temperature-dependent water content model obtained via calibrated thermal modelling at the study site. When compared to the empirical model, the changes in resistivity overpredict the changes in unfrozen water content due to temperature-induced phase changes alone after one year of acquisition. Prevalent changes in unfrozen water content occur in a zone below the active layer at temperatures of approximately 0 to −4.5 °C, and may be indicative of permafrost evolution involving ice formation or water movement over many months in moderately-saline permafrost beneath airport infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».