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Enregistrement W2887216388 · doi:10.4049/jimmunol.1800322

Conventional Dendritic Cells Impair Recovery after Myocardial Infarction

2018· article· en· W2887216388 sur OpenAlexafffund
Jun Seong Lee, Se‐Jin Jeong, Sinai Kim, Lorraine E. Chalifour, Tae Jin Yun, Mohammad Alam Miah, Bin Li, Abdelilah Majdoubi, Antoine Sabourin, Tibor Keler, Jean Guimond, Élie Haddad, Eui‐Young Choi, Slava Epelman, Jae‐Hoon Choi, Jacques Thibodeau, Goo Taeg Oh, Cheolho Cheong

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCentre de Santé et de Services Sociaux CavendishTed Rogers Centre for Heart ResearchMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionInstitut de Recherche Clinique De MontréalCelldex Therapeutics
Mots-clésProinflammatory cytokineMyocardial infarctionInflammationImmunologyPathogenesisPeripheral blood mononuclear cellBiologyDendritic cellPhagocyteFibrosisIntegrin alpha MMacrophageMononuclear phagocyte systemCardiac fibrosisCardiac function curveMedicineInternal medicineAntigenHeart failureImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ischemic myocardial injury results in sterile cardiac inflammation that leads to tissue repair, two processes controlled by mononuclear phagocytes. Despite global burden of cardiovascular diseases, we do not understand the functional contribution to pathogenesis of specific cardiac mononuclear phagocyte lineages, in particular dendritic cells. To address this limitation, we used detailed lineage tracing and genetic studies to identify bona fide murine and human CD103+ conventional dendritic cell (cDC)1s, CD11b+ cDC2s, and plasmacytoid DCs (pDCs) in the heart of normal mice and immunocompromised NSG mice reconstituted with human CD34+ cells, respectively. After myocardial infarction (MI), the specific depletion of cDCs, but not pDCs, improved cardiac function and prevented adverse cardiac remodeling. Our results showed that fractional shortening measured after MI was not influenced by the absence of pDCs. Interestingly, however, depletion of cDCs significantly improved reduction in fractional shortening. Moreover, fibrosis and cell areas were reduced in infarcted zones. This correlated with reduced numbers of cardiac macrophages, neutrophils, and T cells, indicating a blunted inflammatory response. Accordingly, mRNA levels of proinflammatory cytokines IL-1β and IFN-γ were reduced. Collectively, our results demonstrate the unequivocal pathological role of cDCs following MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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