Duality of self-promotion on social networking sites
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Self-promotion on social networking sites (SNSs) is a controversial issue as it has been attributed to various positive and negative consequences. To better understand the reasons for the mixed consequences and the nature of self-promotion on SNSs, the purpose of this paper is to theorize and empirically investigate the duality of SNS self-promotion and its underlying socio-psychological mechanisms. Design/methodology/approach By drawing on the motivational affordance lens and self-determination theory, this study develops a theoretical account of the duality of self-promotion on SNSs. The author places subjective vitality and SNS addiction as the positive and negative consequences of self-promotion. The model was tested using partial least squares technique with data collected from 289 Finnish Facebook users using a survey. Findings The results show that self-promotion contributes to both subjective vitality and to SNS addiction. Importantly, exhibitionism attenuates the effect of self-promotion on subjective vitality and amplifies the effect of self-promotion on SNS addiction. The feature-level analysis shows that status updates, adding photos, commenting in others’ posts and profile completeness are the main determinants of self-promotion. Status updates, adding photos and check-ins, in turn, have high exhibitionistic appeal. Originality/value To date, the empirical attempts to investigate the duality of SNS use have been rare. In particular, prior research is largely silent in explaining what tilt the outcomes of self-promotion either toward positive or negative direction. The paper fills this theoretical and empirical gap and thus contributes to literature on dualities of SNS use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».