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Enregistrement W2887223912 · doi:10.1093/aobpla/ply045

The relative weight of ontogeny, topology and climate in the architectural development of three North American conifers

2018· article· en· W2887223912 sur OpenAlexafffund
Fabien Buissart, M. Vennetier, Sylvain Delagrange, François Girard, Yves Caraglio, Sylvie-Annabel Sabatier, Alison D. Munson, Eric-André Nicolini

Notice bibliographique

RevueAoB Plants · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensCentre de Géomatique du QuébecUniversité de MontréalUniversité LavalUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésTwigTraitBiologyOntogenyBranching (polymer chemistry)EcologyBotanyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of plant architecture allows retrospective study of plant development, hence provides powerful tools, through modelling and simulation, to link this development with environmental constraints, and then predict its response to global change. The present study aims to determine some of the main endogenous and exogenous variables driving the architectural development of three North American conifers. We measured architectural traits retrospectively on the trunk, branches and twigs of whole tree crowns for each species: annual shoot length (ASL), needle length, branching patterns and reproduction organs (male and female). We fitted a partial least square (PLS) regression to explain each architectural trait with respect to topological, ontogenic and climatic variables. Results showed a significant weight of these three groups of variables for previous and current year, corresponding, respectively, to organogenesis and elongation. Topological and ontogenic variables had the greatest weight in models. Particularly, all architectural traits were strongly correlated with ASL. We highlighted a negative architectural response of two species to higher than average temperatures, whereas the third one took advantage of these higher temperatures to some degree. Tree architectural development weekly but significantly improved with higher precipitation. Our study underlines the strong weight of topology and ontogeny in tree growth patterns at twig and branch scales. The correlation between ASL and other tree architectural traits should be integrated into architectural development models. Climate variables are secondary in importance at the twig scale. However, interannual climate variations influence all axis categories and branching orders and therefore significantly impact crown development as a whole. This latter impact may increase with climate change, especially as climate affects architectural traits over at least 2 years, through organogenesis and elongation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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