Effects of interpregnancy interval on pregnancy complications: protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interpregnancy interval (IPI) is the length of time between a birth and conception of the next pregnancy. Evidence suggests that both short and long IPIs are at increased risk of adverse pregnancy and perinatal outcomes. Relatively less attention has been directed towards investigating the effect of IPI on pregnancy complications, and the studies that have been conducted have shown mixed results.This systematic review will aim to provide an update to the most recent available evidence on the effect of IPI on pregnancy complications. METHOD AND ANALYSIS: We will search electronic databases such as Ovid/MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Scopus, Web of Science and PubMed to identify peer-reviewed articles on the effects of IPI on pregnancy complications. We will include articles published from start of indexing until 12 February 2018 without any restriction to geographic setting. We will limit the search to literature published in English language and human subjects. Two independent reviewers will screen titles and abstracts and select full-text articles that meet the eligibility criteria. The Newcastle-Ottawa tool will be used to assess quality of observational studies. Where data permit, meta-analyses will be performed for individual pregnancy complications. A subgroup analyses by country categories (high-income vs low and middle-income countries) based on World Bank income group will be performed. Where meta-analysis is not possible, we will provide a description of data without further attempt to quantitatively pool results. ETHICS AND DISSEMINATION: Formal ethical approval is not required as primary data will not be collected. The results will be published in peer-reviewed journals and presented at national and international conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018088578.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».