Characterization and expression of a long neuropeptide F (NPF) receptor in the Chagas disease vector Rhodnius prolixus
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a long neuropeptide F receptor of the blood-feeding hemipteran, Rhodnius prolixus (RhoprNPFR) has been cloned and characterized. Approximately 70% of the RhoprNPFR deduced protein sequence is identical to that of other hemipteran NPFRs. RhoprNPFR has seven highly-conserved transmembrane domains, two cysteine residues in the 2nd and 3rd extracellular loops that likely form a disulfide bond integral for maintaining the structure of the receptor, and a conserved DRY motif after the third transmembrane domain. All of these characteristics are typical of class A rhodopsin-like GPCRs. The receptor transcript is predominantly expressed in the central nervous system (CNS) and gut of both fifth instar and adult R. prolixus. Using fluorescent in situ hybridization (FISH), we identified six bilaterally-paired large median neurosecretory cells (approximately 30μm in diameter) in the brain that express the RhoprNPFR mRNA transcript. We also found RhoprNPFR transcript expression in endocrine cells in the anterior midgut of fifth instars, as well as in putative pre-follicular cells present in the germarium and between developing oocytes, and in the nutritive cord. These results suggest that RhoprNPFR may play a role within the CNS, and in digestion and possibly egg production and/or egg development in R. prolixus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».