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Enregistrement W2887238230 · doi:10.3168/jds.2018-14663

Effect of rumen-protected B vitamins and choline supplementation on health, production, and reproduction in transition dairy cows

2018· article· en· W2887238230 sur OpenAlexafffundabout
E.I. Morrison, Heather Reinhardt, Hélène Leclerc, T.J. DeVries, S.J. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensCegep de Saint HyacintheUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
Mots-clésMedicineInseminationIce calvingLactationPregnancyAnimal scienceUdderDairy cattleHerdBiologyInternal medicineMastitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives were to determine the effects of a rumen-protected blend of B vitamins and choline (RPBC) on the incidence of health disorders, milk yield, and reproduction in early lactation and the effects on gene expression and liver fat infiltration. A randomized controlled trial in 3 commercial dairy herds (n = 1,346 cows with group as the experimental unit; experiment 1) and a university research herd (n = 50 cows with cow as the experimental unit; experiment 2) evaluated the use of 100 g/cow per d of commercially available proprietary RPBC supplement (Transition VB, Jefo, St. Hyacinthe, Quebec, Canada), or a placebo, fed 3 wk before to 3 wk after calving. In experiment 2 liver biopsies were taken at 4 and 14 ± 1 d in milk to measure triacylglycerol concentrations and expression of 28 genes selected to represent relevant aspects of liver metabolism. Treatment effects were assessed using multivariable mixed logistic regression models for binary health and reproductive outcomes; linear regression models for milk yield, dry matter intake, and liver outcomes; and survival analysis for time insemination and pregnancy. In experiment 1, treatment did not have an effect on the incidence of hyperketonemia (blood β-hydroxybutyrate ≥ 1.2 mmol/L; cumulative incidence to 3 wk postpartum of 28 to 30%), clinical health disorders, or udder edema. The prevalence of anovulation at 8 wk postpartum was 11% in the treatment group and 23% in the control but did not differ statistically given group-level randomization. Pregnancy at first insemination (33 and 35%) and median time to pregnancy to 200 d in milk (96 and 97 d) were not different between treatment and control, respectively. No difference was observed between treatment groups in milk yield or components through the first 3 Dairy Herd Improvement Association test days (44 kg/d in both groups, accounting for parity and components). In experiment 2, there were no differences between treatment groups in feed intake. Mean blood β-hydroxybutyrate was lower at wk 3 in RPBC (0.6 vs. 0.9 ± 0.12 mmol/L) with no difference between treatments for mean blood concentrations of fatty acids (wk -1 or 1) and β-hydroxybutyrate at wk 1 or 2. The gene for acyl-CoA oxidase 1 (ACOX1) had lower mRNA abundance in RPBC with no difference between treatments for the other genes, but the expression of half of the genes assessed differed with days in milk. Liver triacylglycerol was lower in primiparous cows at 4 d in milk in RPBC (2.0 vs. 4.4 ± 1.2%) but not at 14 d in milk (2.2 vs. 3.2 ± 0.97%) with no treatment effect in multiparous cows (4.6 ± 0.8%). Accounting for parity, days in milk, fat and protein percentages, repeated test days, and a random effect of cow, no significant difference was observed between treatments in milk yield across the first 3 Dairy Herd Improvement Association tests (41.2 ± 1.3 in RPBC vs. 38.0 ± 1.4 kg/d in control). Under the diet and management conditions of the field study including low prevalence of clinical health disorders, in experiment 1 we did not detect a benefit of RPBC, but in experiment 2 liver fat content decreased in primiparous cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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