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Enregistrement W2887249078 · doi:10.1155/2018/4682076

Dielectric Properties of TiO<sub>2</sub>/Silicone Rubber Micro‐ and Nanocomposites

2018· article· en· W2887249078 sur OpenAlexafffund
Fatima Zahra Madidi, Gelareh Momen, M. Farzaneh

Notice bibliographique

RevueAdvances in Materials Science and Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesHydro-QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésMaterials scienceSilicone rubberNanocompositeComposite materialDielectricSiliconeNatural rubberOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Room temperature vulcanized (RTV) silicone rubber SR/TiO2nanocomposites and microcomposites are developed and characterized, and their dielectric behaviour and electrical conductivity are studied in this paper. We demonstrate that the surfactant Triton X‐100 greatly improves the dispersal of micro‐ and nanoparticles across the surface to produce more homogeneous composites that have improved dielectric properties. This heightened dispersal with the presence of a surfactant is also confirmed by SEM analysis. We also discuss the influence of the filler concentration and particle size on the dielectric behaviour of the nanocomposites and the microcomposite surfaces having a frequency range of 40 Hz to 2 MHz. The dielectric properties are improved by the introduction of 5 wt.% and 10 wt.% TiO2nano‐ and microparticles. Furthermore, there is an improvement in the permittivity values for the microcomposites compared to the nanocomposites for all frequencies. This finding is of great importance for high‐voltage electrical insulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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