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Enregistrement W2887253896 · doi:10.1186/s13017-017-0148-z

Erratum to: The management of intra-abdominal infections from a global perspective: 2017 WSES guidelines for management of intra-abdominal infections

2017· erratum· en· W2887253896 sur OpenAlexaff
Massimo Sartelli, Alain Chichom‐Mefire, Francesco M. Labricciosa, Timothy Craig Hardcastle, Fikri M. Abu‐Zidan, A. R. K. Adesunkanmi, Luca Ansaloni, Miklosh Bala, Zsolt J. Balogh, Marcelo A. Beltrán, Offir Ben‐Ishay, Walt Biffl, Arianna Birindelli, Miguel Caínzos, G. Catalini, Marco Ceresoli, Asri Che Jusoh, Osvaldo Chiara, Federico Coccolini, Raúl Coimbra, Francesco Cortese, Zaza Demetrashvili, Salomone Di Saverio, José J. Diaz, Egiev Vn, Paula Ferrada, Gustavo Pereira Fraga, Wagih Ghnnam, J. G. Lee, Carlos Augusto Gomes, Andreas Hecker, Torsten Herzog, J. I. Kim, Kenji Inaba, Aleksandar Karamarković, Jeffry L. Kashuk, Vladimir Khokha, Andrew W. Kirkpatrick, Yoram Kluger, Kazuhiko Koike, Victor Kong, Ari Leppäniemi, Gustavo M. Machaín, Ronald V. Maier, Sanjay Marwah, Michael McFarlane, Giulia Montori, Ernest E. Moore, Ionuţ Negoi, Iyiade Olaoye, Abdulkareem H. Omari, Carlos A. Ordóñez, Bruno M. Pereira, Gerson Alves Pereira Júnior, G. Pupelis, Tatiane Santos Matos Reis, Boris Sakakushev, Norio Sato, Helmut Alfredo Segovia Lohse, Vishal G. Shelat, Kjetil Søreide, Waldemar Uhl, Jan Ulrych, Harry van Goor, George C. Velmahos, Kelei Yuan, Irfan Samad Wani, Dieter Weber, Sanoop Koshy Zachariah, Fausto Catena

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2017
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerspective (graphical)General surgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The original article [1] contained an error whereby a co-author, Boris Sakakushev had their name spelt incorrectly. The original article has now been updated to display Dr. Sakakushev's name correctly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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