Standardising costs or standardising care? Qualitative evaluation of the implementation and impact of a hospital funding reform in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 2011, the Government of Ontario, Canada, has phased in hospital funding reforms hoping to encourage standardised, evidence-based clinical care processes to both improve patient outcomes and reduce system costs. One aspect of the reform - quality-based procedures (QBPs) - replaced some of each hospital's global budget with a pre-set price per episode of care for patients with specific diagnoses or procedures. The QBP initiative included publication and dissemination of a handbook for each of these diagnoses or procedures, developed by an expert technical group. Each handbook was intended to guide hospitals in reducing inappropriate variation in patient care and cost by specifying an evidence-based episode of care pathway. We explored whether, how and why hospitals implemented these episode of care pathways in response to this initiative. METHODS: We interviewed key informants at three levels in the healthcare system, namely individuals who conceived and designed the QBP policy, individuals and organisations supporting QBP adoption, and leaders in five case-study hospitals responsible for QBP implementation. Analysis involved an inductive approach, incorporating framework analysis to generate descriptive and explanatory themes from data. RESULTS: The 46 key informants described variable implementation of best practice episode of care pathways across QBPs and across hospitals. Handbooks outlining evidence-based clinical pathways did not address specific barriers to change for different QBPs nor differences in hospitals' capacity to manage change. Hospitals sometimes found it easier to focus on containing and standardising costs of care than on implementing standardised care processes that adhered to best clinical practices. CONCLUSION: Implementation of QBPs in Ontario's hospitals depended on the interplay between three factors, namely complexity of changes required, internal capacity for organisational change, and availability and appropriateness of targeted external facilitators and supports to manage change. Variation in these factors across QBPs and hospitals suggests the need for more tailored and flexible implementation supports designed to fit all elements of the policy, rather than one-size-fits-all handbooks alone. Without such supports, hospitals may enact quick fixes aimed mainly at preserving budgets, rather than pursue evidence- and value-based changes in care management. Overestimating hospitals' change management capacity increases the risk of implementation failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».