Screening for low muscularity in colorectal cancer patients: a valid, clinic‐friendly approach that predicts mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low skeletal muscle quantified using computed tomography (CT) scans is associated with morbidity and mortality among cancer patients. However, existing methods to assess skeletal muscle from CT are time-consuming, expensive, and require training. Clinic-friendly tools to screen for low skeletal muscle in cancer patients are urgently needed. METHODS: ). A subset of CT scans was assessed twice by two analysts to compute intra-rater and inter-rater reliability. We derived cut-points for 'low' linear area using optimal stratification and then calculated the sensitivity and specificity of these cut-points relative to standard methods (total L3 cross-sectional area assessed with Slice-O-Matic research software). We further evaluated the association of low linear area with death from any cause after colorectal cancer diagnosis in Cox proportional hazards models adjusting for demographics, smoking, body mass index category, and tumour characteristics. RESULTS: The linear area was highly correlated with total cross-sectional area assessed using standard methods [r = 0.92; 95% confidence interval (CI): 0.91, 0.93] overall and within subgroups defined by age, sex, and body mass index group. Intra-rater and inter-rater reliability were equally high (both intra-class correlations = 0.98). Cut-points for low linear area were sensitive (0.75; 95% CI: 0.70, 0.80) and specific (0.77; 95% CI: 0.73, 0.80) for identifying low skeletal muscle relative to the standard of total L3 cross-sectional area. The hazard ratio and 95% CI for death associated with a low linear area were hazard ratio = 1.66; 95% CI: 1.22, 2.25. CONCLUSIONS: Clinic-friendly methods that assess linear area from CT scans are an accurate screening tool to identify low skeletal muscle among non-metastatic colorectal cancer patients. These linear measures are associated with mortality after colorectal cancer, suggesting they could be clinically useful both to improve prognostication and to provide a practical screening tool to identify cancer patients who require nutrition or exercise intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».