Nurturing maternal health in the midst of difficult life circumstances: a qualitative study of women and providers connected to a community-based perinatal program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many socioecological and structural factors affect women's diets, physical activity, and her access and receptivity to perinatal care. We sought to explore women's and providers' perceptions and experiences of health in the pre- and post-natal period while facing difficult life circumstances, and accessing a community-based program partially funded by Canada Prenatal Nutrition Program (CPNP) in Alberta, Canada. METHODS: Following the principles of community-based participatory research, we conducted a focused ethnography that involved five focus groups with women (28 in total), eight one-on-one interviews with program providers, and observations of program activities. Data were analyzed through qualitative content analysis to inductively derive codes and categories. RESULTS: Women perceived eating healthy foods, taking prenatal vitamins, and being physically active as key health behaviours during pregnancy and postpartum. However, they were commonly coping with many difficult life circumstances, and faced health barriers for themselves and their babies. These barriers included pregnancy or birth complications, family and spousal issues, financial difficulties, and living rurally. On the other hand, women and providers identified many aspects of the community-based program that addressed the burden of adversities as enablers to better health during pregnancy and postpartum. CONCLUSION: Community-based programs have an important role in alleviating some of the burden of coping with difficult life circumstances for women. With such potential, community-based programs need to be well supported through policies. Policies supporting these programs, and ensuring adequate funding, can enable more equitable services to rural women and truly promote maternal health during pregnancy and postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».