Occupational Exposure to Diesel and Gasoline Engine Exhausts and the Risk of Kidney Cancer in Canadian Men
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Kidney cancer is the fifth most common incident cancer in Canadian men. Diesel and gasoline exhausts are common workplace exposures that have been examined as risk factors for non-lung cancer sites, including the kidney, but limitations in exposure assessment methods have contributed to inconsistent findings. The objective of this study was to assess the relationship between occupational gasoline and diesel engine exhausts and the risk of kidney cancer in men. Methods: The National Enhanced Cancer Surveillance System (NECSS) is a Canadian population-based case-control study conducted in 1994-1997. Incident kidney cancer cases were identified using provincial registries, while the control series was identified through random-digit dialing, or provincial administrative databases. Self-reported questionnaires were used to obtain information on lifetime occupational history and cancer risk factors. Two hygienists, blinded to case status, coded occupational histories for diesel and gasoline exhaust exposures using concentration, frequency, duration, and reliability. Logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) separately by exhaust type. The separate and combined impacts of both engine exhausts were also examined. ORs were adjusted for age, province, body mass index, occupational secondhand smoke exposure, and education. Results: Of the kidney cancer cases (n = 712), 372 (52%) had exposure to both exhausts at some point, and 984 (40%) of the controls (n = 2457) were ever exposed. Workers who had ever been exposed to engine exhausts were more likely to have kidney cancer than those who were never exposed (OR diesel = 1.23, 95% CI = 0.99-1.53; OR gasoline = 1.51, 95% CI = 1.23-1.86). Exposure to gasoline exhaust was consistently associated with kidney cancer in a dose-response manner (P value for trends in highest attained and cumulative exposure both <0.0001). Those men with high cumulative exposure to both gasoline and diesel exhaust had a 76% increased odds of kidney cancer (95% CI = 1.27-2.43). Conclusions: This study provides evidence that occupational gasoline, and to a lesser extent, diesel exhaust exposure may increase the risk of kidney cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».