IUGR Is Associated With Marked Hyperphosphorylation of Decidual and Maternal Plasma IGFBP-1
Notice bibliographique
Résumé
Context: The mechanisms underpinning intrauterine growth restriction (IUGR), as a result of placental insufficiency, remain poorly understood, no specific treatment is available, and clinically useful biomarkers for early detection are lacking. Objective: We hypothesized that human IUGR is associated with inhibition of mechanistic target of rapamycin (mTOR) and activation of amino acid response (AAR) signaling, increased protein kinase casein kinase-2 (CK2) activity, and increased insulin-like growth factor-binding protein 1 (IGFBP-1) expression and phosphorylation in decidua and that maternal plasma IGFBP-1 hyperphosphorylation in the first trimester predicts later development of IUGR. Design, Setting, and Participants: Decidua [n = 16 appropriate-for-gestational age (AGA); n = 16 IUGR] and maternal plasma (n = 13 AGA; n = 13 IUGR) were collected at delivery from two different cohorts. In addition, maternal plasma was obtained in the late first trimester from a third cohort of women (n = 7) who later delivered an AGA or IUGR infant. Main Outcome Measures: Total IGFBP-1 expression and phosphorylation (Ser101/Ser119/Ser169), mTOR, AAR, and CK2 activity in decidua and IGFBP-1 concentration and phosphorylation in maternal plasma. Results: We show that decidual IGFBP-1 expression and phosphorylation are increased, mTOR is markedly inhibited, and AAR and CK2 are activated in IUGR. Moreover, IGFBP-1 hyperphosphorylation in first-trimester maternal plasma is associated with the development of IUGR. Conclusions: These data are consistent with the possibility that the decidua functions as a nutrient sensor linking limited oxygen and nutrient availability to increased IGFBP-1 phosphorylation, possibly mediated by mTOR and AAR signaling. IGFBP-1 hyperphosphorylation in first-trimester maternal plasma may serve as a predictive IUGR biomarker, allowing early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».