Efficacy of Imagery Rehearsal Therapy and Cognitive Behavioral Therapy in Sexual Assault Victims With Posttraumatic Stress Disorder: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disturbances are common among sexual assault victims with posttraumatic stress disorder (PTSD), but cognitive behavioral therapy (CBT) for PTSD does not directly address sleep-related symptoms. Trauma-related sleep disturbances are associated with more impairment and contribute to the maintenance of PTSD. In this study, we evaluated the efficacy of a combination of CBT and nightmare therapy (imagery rehearsal therapy; IRT) compared to CBT alone for the treatment of PTSD. We recruited 42 adult victims of sexual assault who were suffering from PTSD and randomly assigned them to either the experimental (IRT + CBT) or control condition (waiting period followed by CBT). After CBT, both groups demonstrated significant decreases in nighttime symptoms (except nightmare frequency) and PTSD symptoms and showed improvements in functional impairment and mental health, ds = 0.13-0.83, ps = .005-.008. Outcomes between the two groups did not differ significantly after CBT; however, we observed medium to medium-large differences between the control group and experimental group in terms of nighttime symptoms, ds = 0.45-0.63. Although results did not clearly establish the superiority of IRT + CBT over CBT alone, they demonstrated that IRT yielded greater improvement in nighttime symptoms than the waiting period, ds = 0.72-1.13, ps = .006-.047 for all interaction effects. Findings suggest that targeting nightmares at the beginning of treatment for PTSD may yield rapid improvement in nighttime symptoms. This strategy could be useful for patients with time or resource constraints or those for whom nightmares are the primary complaint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».