TGFβ inhibition restores a regenerative response in acute liver injury by suppressing paracrine senescence
Notice bibliographique
Résumé
Liver injury results in rapid regeneration through hepatocyte proliferation and hypertrophy. However, after acute severe injury, such as acetaminophen poisoning, effective regeneration may fail. We investigated how senescence may underlie this regenerative failure. In human acute liver disease, and murine models, p21-dependent hepatocellular senescence was proportionate to disease severity and was associated with impaired regeneration. In an acetaminophen injury mouse model, a transcriptional signature associated with the induction of paracrine senescence was observed within 24 hours and was followed by one of impaired proliferation. In mouse genetic models of hepatocyte injury and senescence, we observed transmission of senescence to local uninjured hepatocytes. Spread of senescence depended on macrophage-derived transforming growth factor-β1 (TGFβ1) ligand. In acetaminophen poisoning, inhibition of TGFβ receptor 1 (TGFβR1) improved mouse survival. TGFβR1 inhibition reduced senescence and enhanced liver regeneration even when delivered beyond the therapeutic window for treating acetaminophen poisoning. This mechanism, in which injury-induced senescence impairs liver regeneration, is an attractive therapeutic target for developing treatments for acute liver failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».