Inflammasomes in Tissue Damages and Immune Disorders After Trauma
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Notice bibliographique
Résumé
Trauma remains a leading cause of death worldwide. Hemorrhagic shock and direct injury to vital organs are responsible for early mortality whereas most delayed deaths are secondary to complex pathophysiological processes. These processes result from imbalanced systemic reactions to the multiple aggressions associated with trauma. Trauma results in the uncontrolled local and systemic release of endogenous mediators acting as danger signals [damage-associated molecular patterns (DAMPs)]. Their recognition by the innate immune system triggers a pro-inflammatory immune response paradoxically associated with concomitant immunosuppression. These responses, ranging in intensity from inappropriate to overwhelming, promote the propagation of injuries to remote organs, leading to multiple organ failure and death. Some of the numerous DAMPs released after trauma trigger the assembly of intracellular multiprotein complexes named inflammasomes. Once activated by a ligand, inflammasomes lead to the activation of a caspase. Activated caspases allow the release of mature forms of interleukin-1β and interleukin-18 and trigger a specific pro-inflammatory cell death termed pyroptosis. Accumulating data suggest that inflammasomes, mainly NLRP3, NLRP1, and AIM2, are involved in the generation of tissue damage and immune dysfunction after trauma. Following trauma-induced DAMP(s) recognition, inflammasomes participate in multiple ways in the development of exaggerated systemic and organ-specific inflammatory response, contributing to organ damage. Inflammasomes are involved in the innate responses to traumatic brain injury and contribute to the development of acute respiratory distress syndrome. Inflammasomes may also play a role in post-trauma immunosuppression mediated by dysregulated monocyte functions. Characterizing the involvement of inflammasomes in the pathogenesis of post-trauma syndrome is a key issue as they may be potential therapeutic targets. This review summarizes the current knowledge on the roles of inflammasomes in trauma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle