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Enregistrement W2887287828 · doi:10.3389/fimmu.2018.01900

Inflammasomes in Tissue Damages and Immune Disorders After Trauma

2018· review· en· W2887287828 sur OpenAlexaff
Perrine Bortolotti, Emmanuel Faure, Éric Kipnis

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDampPyroptosisInnate immune systemInflammasomeImmunologyMedicineImmune systemCaspase 1AIM2InflammationImmunosuppression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trauma remains a leading cause of death worldwide. Hemorrhagic shock and direct injury to vital organs are responsible for early mortality whereas most delayed deaths are secondary to complex pathophysiological processes. These processes result from imbalanced systemic reactions to the multiple aggressions associated with trauma. Trauma results in the uncontrolled local and systemic release of endogenous mediators acting as danger signals [damage-associated molecular patterns (DAMPs)]. Their recognition by the innate immune system triggers a pro-inflammatory immune response paradoxically associated with concomitant immunosuppression. These responses, ranging in intensity from inappropriate to overwhelming, promote the propagation of injuries to remote organs, leading to multiple organ failure and death. Some of the numerous DAMPs released after trauma trigger the assembly of intracellular multiprotein complexes named inflammasomes. Once activated by a ligand, inflammasomes lead to the activation of a caspase. Activated caspases allow the release of mature forms of interleukin-1β and interleukin-18 and trigger a specific pro-inflammatory cell death termed pyroptosis. Accumulating data suggest that inflammasomes, mainly NLRP3, NLRP1, and AIM2, are involved in the generation of tissue damage and immune dysfunction after trauma. Following trauma-induced DAMP(s) recognition, inflammasomes participate in multiple ways in the development of exaggerated systemic and organ-specific inflammatory response, contributing to organ damage. Inflammasomes are involved in the innate responses to traumatic brain injury and contribute to the development of acute respiratory distress syndrome. Inflammasomes may also play a role in post-trauma immunosuppression mediated by dysregulated monocyte functions. Characterizing the involvement of inflammasomes in the pathogenesis of post-trauma syndrome is a key issue as they may be potential therapeutic targets. This review summarizes the current knowledge on the roles of inflammasomes in trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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