Indicators to guide health equity work in local public health agencies: a locally driven collaborative project in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Funded by a Public Health Ontario 'Locally Driven Collaborative Project' grant, a team led by public health practitioners set out to develop and test a comprehensive set of indicators to guide health equity work in local public health agencies (LPHAs). METHODS: The project began with a scoping review, consultation with content experts, and development of a face-validated set of indicators aligned with the four public health roles to address health inequities (NCCDH, 2014), plus a fifth set of indicators related to an organizational and system development role. We report here on the field testing of the indicators for feasibility, face validity (clarity, relevance), reliability, and comparability in four Ontario LPHAs. Data were collected by two separate individuals or groups at each site, during two consecutive periods. These individuals participated in separate focus groups at the end of each test period, which further examined indicator clarity, data source availability and relevance. A third focus group explored anticipated indicator uses. RESULTS: Field testing showed that indicators addressed important issues in all public health roles. Although the capacity for indicator use varied, all test sites found the indicators useful. Suggestions for improved clarity were used to refine the final set of indicators, and to develop a Health Equity Indicator User Guide with background information and recommended resources. CONCLUSION: The process of evaluating health equity-related activity within LPHAs is still in its early stages. This project provides Ontario LPHAs with a tool to guide health equity work that may be adaptable to other Canadian jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».