Decreasing rates of venous thromboembolism after radical cystectomy: an encouraging trend and more work is still needed
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) following major cancer surgery is a significant cause of preventable morbidity and mortality.VTE is the leading cause of non-cancer related death after abdominopelvic surgery for cancer, and improvements in risk assessment as well as strategies for prevention and treatment are needed (1).In this study by Lyon et al. published in May 2018, the temporal trend in VTE rates after radical cystectomy were assessed using the American College of Surgeons' National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) (2).This study reported decreasing rates of VTE after radical cystectomy from 5.1% in 2011 to 2.8% in 2016 (2).The authors also identified independent risk factors for VTE after cystectomy including active malignancy, long operative time, obesity and infection (2).These findings are consistent with prior literature (3).Risk factors for VTE have previously been studied and have been incorporated into risk assessment tools that surgeons may use to risk stratify patients.Unfortunately, some of these tools may be challenging to use due to the multitude of variables they include, or may not sufficiently account for operative factors leading to insufficient risk stratification for some procedures (3).Preventing VTEs is important, and this study appears to demonstrate that urologists have been successful in reducing VTE rates after cystectomy: the urological procedure historically associated with the highest rate of VTE (3).Prevention of VTEs has been identified as a focus for quality improvement programs in post-operative Cite this article as: McAlpine K, Lavallée LT.Decreasing rates of venous thromboembolism after radical cystectomy: an encouraging trend and more work is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».