The CO Luminosity Density at High-z (COLDz) Survey: A Sensitive, Large-area Blind Search for Low-J CO Emission from Cold Gas in the Early Universe with the Karl G. Jansky Very Large Array
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe the CO Luminosity Density at High-z (COLDz) survey, the first spectral line deep field targeting CO(1–0) emission from galaxies at z = 1.95–2.85 and CO(2–1) at z = 4.91–6.70. The main goal of COLDz is to constrain the cosmic density of molecular gas at the peak epoch of cosmic star formation. By targeting both a wide (∼51 arcmin2) and a deep (∼9 arcmin2) area, the survey is designed to robustly constrain the bright end and the characteristic luminosity of the CO(1–0) luminosity function. An extensive analysis of the reliability of our line candidates and new techniques provide detailed completeness and statistical corrections as necessary to determine the best constraints to date on the CO luminosity function. Our blind search for CO(1–0) uniformly selects starbursts and massive main-sequence galaxies based on their cold molecular gas masses. Our search also detects CO(2–1) line emission from optically dark, dusty star-forming galaxies at z > 5. We find a range of spatial sizes for the CO-traced gas reservoirs up to ∼40 kpc, suggesting that spatially extended cold molecular gas reservoirs may be common in massive, gas-rich galaxies at z ∼ 2. Through CO line stacking, we constrain the gas mass fraction in previously known typical star-forming galaxies at z = 2–3. The stacked CO detection suggests lower molecular gas mass fractions than expected for massive main-sequence galaxies by a factor of ∼3–6. We find total CO line brightness at ∼34 GHz of 0.45 ± 0.2 μK, which constrains future line intensity mapping and CMB experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».