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Enregistrement W2887293170 · doi:10.1101/383513

An amplicon-based sequencing framework for accurately measuring intrahost virus diversity using PrimalSeq and iVar

2018· preprint· en· W2887293170 sur OpenAlexfundno aff
Nathan D. Grubaugh, Karthik Gangavarapu, Joshua Quick, Nathaniel L. Matteson, Jaqueline Góes de Jesus, Bradley J. Main, Amanda L. Tan, Lauren M. Paul, Doug E. Brackney, Saran Grewal, Nikos Gurfield, Koen K. A. Van Rompay, Sharon Isern, Scott F. Michael, Lark L. Coffey, Nicholas J. Loman, Kristian G. Andersen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthUniversity of California, DavisNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilSurgical Reconstruction and Microbiology Research CentreCalifornia National Primate Research CenterHamilton Health Sciences FoundationNational Institute for Health and Care ResearchCenters for Disease Control and PreventionGeorgia Clinical and Translational Science AllianceNational Center for Advancing Translational SciencesFlorida Department of Health
Mots-clésAmpliconBiologyMinionGenetic diversityComputational biologyNanopore sequencingDeep sequencingVirusDNA sequencingEvolutionary biologyVirologyGeneticsGenomePolymerase chain reactionGenePopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How viruses evolve within hosts can dictate infection outcomes; however, reconstructing this process is challenging. We evaluated our multiplexed amplicon approach - PrimalSeq - to demonstrate how virus concentration, sequencing coverage, primer mismatches, and replicates influence the accuracy of measuring intrahost virus diversity. We developed an experimental protocol and computational tool (iVar) for using PrimalSeq to measure virus diversity using Illumina and compared the results to Oxford Nanopore sequencing. We demonstrate the utility of PrimalSeq by measuring Zika and West Nile virus diversity from varied sample types and show that the accumulation of genetic diversity is influenced by experimental and biological systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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