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Enregistrement W2887307063 · doi:10.17294/2330-0698.1631

Role of Echocardiography in the Intensive Care Unit: Overview of the Most Common Clinical Scenarios

2018· review· en· W2887307063 sur OpenAlexfundno aff
Luca Longobardo, Concetta Zito, Scipione Carerj, Giuseppe Caracciolo, Bijoy K. Khandheria

Notice bibliographique

RevueJournal of patient-centered research and reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAurora Research Institute
Mots-clésMedicineIntensive care medicineIntensive care unitIntensive careDifferential diagnosisMedical emergencyMedical physicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intensive care unit (ICU) is among the more important settings in which echocardiography plays a pivotal role. The ease of use, speed of execution, and completeness of information on heart anatomy and function that echocardiography is able to provide makes this tool the perfect diagnostic technique in patients for whom exhaustive information must be quickly obtained by physicians who sometimes lack specific skills in cardiovascular imaging. However, the clinical entities encountered by ICU clinicians are often difficult to distinguish and patient symptoms may not be obvious. This brief review describes three common clinical scenarios that benefit from echocardiography in the ICU, based on symptoms frequently claimed by patients admitted to the ICU. For each symptom we describe the most likely clinical possibilities, underlining the fundamental role that echocardiography plays in the differential diagnosis, and the echocardiographic elements most relevant to obtain the correct diagnosis and to guide treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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