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Enregistrement W2887313365 · doi:10.1002/dev.21767

A trajectory analysis of childhood motor development following stress in pregnancy: The QF2011 flood study

2018· article· en· W2887313365 sur OpenAlexafffund
Gabrielle Simcock, David P. Laplante, Guillaume Elgbeili, Sue Kildea, Suzanne King

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGross motor skillMotor skillPsychologyPregnancyDevelopmental psychologyChild developmentFlood mythGestational ageCohort studyCohortMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This prospective, longitudinal cohort study examined the effects of flood-related stress in pregnancy on the trajectory of children's motor development; and the moderating effects of gestational timing of the flood or sex of the child. Women who were pregnant during a severe flood reported on their objective flood-related experiences, emotional reactions, and cognitive appraisal of the disaster. At 2-, 6-, 16-months, 2½- and 4-years postpartum, mothers' assessed their children's fine and gross motor development using the Ages and Stages-3 Questionnaire. High objective flood-exposure, or a negative appraisal, especially in later pregnancy, predicted poorer gross motor skills which rapidly improved across early childhood. Children's fine motor skill was influenced by the sex of the child with improvements in girls' fine motor skills over time, but not boys'. This demonstrates that stress in pregnancy has enduring influences on gross, but not fine, motor skills. Results are discussed in relation to fetal programming and stress appraisal theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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