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Enregistrement W2887314135 · doi:10.1158/1557-3265.ovca17-a45

Abstract A45: Treatment patterns and outcomes among platinum-refractory/resistant ovarian cancer patients

2018· article· en· W2887314135 sur OpenAlexaboutno aff
Rohan Parikh, Samantha K. Kurosky, Margarita Udall, Jane Chang, Joseph C. Cappelleri, Jim Doherty, James A. Kaye

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFallopian tubeOvarian cancerRefractory (planetary science)Internal medicineFallopian tube cancerMedical recordCancerProportional hazards modelStage (stratigraphy)Gynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Real-world evidence on current treatment patterns and outcomes is limited for patients with platinum-refractory/resistant epithelial ovarian, fallopian tube, or primary peritoneal cancer (PRROC). This study aimed to describe the treatment patterns and outcomes of patients with PRROC in the United States (US), the United Kingdom (UK), and Canada (CA). Methods: Physicians retrospectively reviewed medical records of females aged ≥18 years diagnosed with PRROC from January 2010 to June 2014. Follow-up data available through October 2016 were extracted. Patient characteristics, initial PRROC treatment regimens, and associated health care utilization were assessed descriptively; clinical outcomes were estimated using the Kaplan-Meier and Cox proportional-hazards methods. Results: Data were obtained on 392 US, 296 UK, and 82 CA patients. At initial diagnosis of epithelial ovarian, fallopian tube, or peritoneal cancer, 65.8% (US), 93.3% (UK), and 82.9% (CA) of patients had stage III/IV disease and 43.6% (US), 73.7% (UK), and 56.1% (CA) had high-grade tumors. Most patients were diagnosed with PRROC in 2013 or 2014 (US: 64.8%, UK: 72.3%, CA: 64.6%) and mean age at PRROC diagnosis was 57 years in the US and CA and 59 years in the UK. The proportion of patients with ECOG performance status (PS) ≤1 at PRROC diagnosis was 57.7% in the US, 80.1% in the UK, and 36.6% in CA. Most patients received systemic treatment after PRROC diagnosis (US 71.4%; UK 83.1%; CA 81.7%). Most of the patients received only one treatment line at the time of extraction (US: 64.3%, UK: 75.6%, CA: 70.2%). Bevacizumab ± chemotherapy (US 41.4%; UK 12.6%; CA 35.8%) and pegylated liposomal doxorubicin (PLD) monotherapy (US 18.6%; UK 50.0%; CA 34.3%) were the most common initial therapies. Common subsequent treatments varied between the countries, including topotecan, gemcitabine, PLD, paclitaxel. During initial treatment for PRROC, 80.7%, 59.8%, and 44.8% of patients had at least one office visit and 18.9%, 7.3%, and 19.4% of patients had at least one emergency department visit in the US, UK, and CA, respectively. Hospitalizations during initial treatment for PRROC were observed among 17.5% of patients in the US, 10.2% in the UK, and 14.9% in CA. Treatment toxicity was the most common reason for hospitalization (US 75.5%; UK 64.0%; CA 80.0%). Median progression-free survival (PFS; 95% confidence interval) was 6.4 (5.4-9.3), 8.0 (6.8-9.2), and 5.6 (4.9-6.2) months in the US, UK, and CA, respectively. The Cox proportional-hazards model showed that stage III/IV, high-grade tumors, and poorer PS were associated with shorter survival. Conclusions: Even though bevacizumab ± chemotherapy and PLD were the most common initial PRROC treatments in the three countries, relatively higher utilization of bevacizumab ± chemotherapy was observed in the US and CA than the UK, plausibly due to lack of bevacizumab reimbursement in the UK for the treatment of PRROC. Limited PFS and a high prevalence of hospitalization due to treatment toxicity observed with initial treatments suggest a continued need for more effective and tolerable treatment strategies for PRROC. Citation Format: Rohan Parikh, Samantha Kurosky, Margarita Udall, Jane Chang, Joseph C. Cappelleri, Jim P. Doherty, James A. Kaye. Treatment patterns and outcomes among platinum-refractory/resistant ovarian cancer patients. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Conference: Addressing Critical Questions in Ovarian Cancer Research and Treatment; Oct 1-4, 2017; Pittsburgh, PA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2018;24(15_Suppl):Abstract nr A45.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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