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Enregistrement W2887316385 · doi:10.1016/j.jceh.2018.07.006

Role of Exercise in the Management of Hepatic Encephalopathy: Experience From Animal and Human Studies

2018· review· en· W2887316385 sur OpenAlexaff
Luise Aamann, Puneeta Tandon, Chantal Bémeur

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Hepatology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatic encephalopathyMedicineSarcopeniaEncephalopathyIntensive care medicineMalnutritionDiseaseInternal medicineGlutaminePathophysiologyCirrhosisLiver diseaseChronic liver diseaseClearanceGastroenterologyBioinformaticsUrologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcopenia and malnutrition are common features in patients with hepatic encephalopathy. Ammonia, a factor implicated in the pathophysiology of hepatic encephalopathy, may be cleared by the muscle via the enzyme glutamine synthetase when the liver function is impaired. Hence, optimizing muscle mass in patients suffering from hepatic encephalopathy is a potential strategy to decrease ammonia levels. Exercise could be an efficient therapeutic approach to optimize muscle mass and therefore potentially reduce the risk of hepatic encephalopathy in patients with chronic liver disease. This review reports the current evidence regarding exercise and hepatic encephalopathy from animal and human studies. After defining concepts such as frailty, sarcopenia, and malnutrition, the present knowledge regarding exercise as potential therapy in cirrhotic patients with or without hepatic encephalopathy is discussed. Recommendations and future aspects are also considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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