Vape Club: Exploring Non-Profit Regulatory Models for the Supply of Vaporised Nicotine Products
Notice bibliographique
Résumé
Vaporised nicotine products (VNPs) that are not approved as therapeutic goods are banned in some countries, including Australia, Singapore, and Thailand. We reviewed two non-profit regulatory options, private clubs and the Australian Therapeutic Goods Administration Special Access Scheme (SAS) that have been applied to other controlled substances (such as cannabis) as a potential model for regulating VNPs as an alternative to prohibition. The legal status of private cannabis clubs varies between the United States, Canada, Belgium, Spain, and Uruguay. Legal frameworks exist for cannabis clubs in some countries, but most operate in a legal grey area. Kava social clubs existed in the Northern Territory, Australia, until the federal government banned importation of kava. Access to medical cannabis in Australia is allowed as an unapproved therapeutic good via the SAS. In Australia, the SAS Category C appears to be the most feasible option to widen access to VNPs, but it may have limited acceptability to vapers and smokers. The private club model would require new legislation but could be potentially more acceptable if clubs were permitted to operate outside a medical framework. Consumer and regulator support for these models is currently unknown. Without similar restrictions applied to smoked tobacco products, these models may have only a limited impact on smoking prevalence. Further research could explore whether these models could be options for regulating smoked tobacco products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».