Multimedia for Social Good: Green Energy Donation for Healthier Societies
Notice bibliographique
Résumé
According to the world health organization, overweight and obesity are globally the fifth leading death factor, and the number of death in adults caused by overweight or obesity reaches 2.8 million every year. One of the main causes of overweight and obesity is the sedentary life style with non-existent or very little physical activity. The objective of this paper is to contribute a proposal of a motivational system to help sedentary individuals get physically active. We specifically tackle the sedentary life style enforced by watching TV for long periods of time daily. We suggest a model of an exercising system that encourages the collective production of green human energy, to be donated to poor countries. This system leverages people's drive for social good to boost their motivation to generate green energy by exercising. This green energy donation system also engages sedentary people in team competitions, while making a better use of the time spent watching TV every day. We designed and developed the proposed green energy donation system and conducted an experiment with a total of 11 participants. The findings are very promising as our evaluation shows that the participating subjects were highly motivated by this system to perform the recommended physical activity, with 75% them exceeding our expectation for exercise intensity and duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».