Safe Schools Policy for LGBTQ Students and commentaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two proposed U.S. federal laws would provide explicit protection for lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, and questioning (LGBTQ) students in public schools. These federal laws follow actions by many states and school districts to define and implement laws or policies to protect the safety of LGBTQ students in schools. Research during the past decade has shown that LGBTQ youth are a vulnerable population, and that the negative school experiences of LGBTQ students often contribute to their vulnerability. This Social Policy Report reviews research relevant to these federal, state, and local laws and policies. Research on sexual orientation/identity development is reviewed, with attention to the growing numbers of youth that “come out” or disclose their LGBTQ identities to others during their school-age years. Schools are often hostile environments for LGBTQ students; this evidence is considered along with research on the consequences for compromised achievement and emotional and behavioral health. We then review strategies in education policy and practice that are associated with well-being for LGBTQ (and all) students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,033 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».