Predictors of response to opicinumab in acute optic neuritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The objective of this study was to evaluate prespecified and post hoc analyses inRENEWsubgroups to identify participants more likely to benefit from opicinumab. Methods RENEWassessed the efficacy/safety of opicinumab versus placebo in participants with a first unilateral acute optic neuritis (AON) episode. Difference in visual evoked potential (VEP) latency of the affected eye at 24 weeks versus the fellow eye at baseline was the primary endpoint. Interactions between the primary endpoint and prespecified baseline variables (including age, timing of treatment initiation, and visual impairment) using the median as cut‐off were evaluated in the per protocol population using analysis of covariance (ANCOVA); subgroups based on preexisting brain T2 lesion volume were also analyzed. Interactions between the primary endpoint and retinal ganglion cell layer/inner plexiform layer (RGCL/IPL) and retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness were assessed post hoc as was weight gain by treatment. Results Treatment benefit of opicinumab (n = 33) over placebo (n = 36) on the primary endpoint was greatest in participants older than the median age at baseline (≥33 years); the difference versus placebo for baseline age ≥33 years was −14.17 msec [P = 0.01] versus −0.89 msec for baseline age <33 years, [P = 0.87]). Post hoc analysis showed thatVEPlatency recovery was significantly associated with lessRGCL/IPLthinning (P = 0.0164), occurring early on. Interpretation Age was the strongest prespecified baseline characteristic associated with a treatment effect of opicinumab. A strong association betweenVEPlatency recovery at week 24 and earlyRGCL/IPLpreservation was observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».