Large extracellular vesicles carry most of the tumour DNA circulating in prostate cancer patient plasma
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Cancer‐derived extracellular vesicles (EVs) are membrane‐enclosed structures of highly variable size. EVs contain a myriad of substances (proteins, lipid, RNA, DNA) that provide a reservoir of circulating molecules, thus offering a good source of biomarkers. We demonstrate here that large EVs (L‐EV) (large oncosomes) isolated from prostate cancer (PCa) cells and patient plasma are an EV population that is enriched in chromosomal DNA, including large fragments up to 2 million base pair long. While L‐EVs and small EVs (S‐EV) (exosomes) isolated from the same cells contained similar amounts of protein, the DNA was more abundant in L‐EVs, despite S‐EVs being more numerous. Consistent with in vitro observations, the abundance of DNA in L‐EV obtained from PCa patient plasma was variable but frequently high. Conversely, negligible amounts of DNA were present in the S‐EVs from the same patients. Controlled experimental conditions, with spike‐ins of L‐EVs and S‐EVs from cancer cells in human plasma from healthy subjects, showed that circulating DNA is almost exclusively enclosed in L‐EVs. Whole genome sequencing revealed that the DNA in L‐EVs reflects genetic aberrations of the cell of origin, including copy number variations of genes frequently altered in metastatic PCa (i.e. MYC, AKT1, PTK2, KLF10 and PTEN). These results demonstrate that L‐EV‐derived DNA reflects the genomic make‐up of the tumour of origin. They also support the conclusion that L‐EVs are the fraction of plasma EVs with DNA content that should be interrogated for tumour‐derived genomic alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».