P019 <break /> Autoantibody status, decline in lung function, and survival in patients with idiopathic pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is the most common idiopathic interstitial pneumonia. A proportion of IPF patients have positive autoantibodies, however the clinical significance of positive serology in IPF is unknown. The aim of this study is to determine the proportion of IPF patients with positive serology and the impact of serology on lung function decline and survival. Methods: Consecutive patients with a diagnosis of interstitial lung disease (ILD) presenting to the ILD clinic in Calgary were recruited into this prospective longitudinal cohort study. Patients included in this study were those who had serology performed during routine workup for ILD. Demographics, serology, serial PFTs and survival were compared between patients with and without positive serology. Survival analysis was performed using a Cox-proportional hazards regression, adjusting for GAP score. Results: Of 202 patients enrolled in the ILD database study, 61 patients with IPF had serologic testing performed. One or more positive autoantibodies was found in 25 patients (40.9%). The most common autoantibody was ANA (defined by titer 1:320 or cytoplasmic or nucleolar pattern), found in 23 patients (37.7%). There were no differences in age, sex, smoking status, or baseline FVC or DLCO between the two groups. There was no association between autoantibody status and rate of decline in FVC (p = 0.699), DLCO (p = 0.105), or survival (HR = 1.65, p = 0.21).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».