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Enregistrement W2887337523 · doi:10.1007/s40801-018-0140-2

Patient Understanding of the Neuropsychiatric Risks Associated with Branded Bupropion Hydrochloride Products Used for Smoking Cessation

2018· article· en· W2887337523 sur OpenAlexfundno aff
John A. Ascher, Annette Stemhagen, Monika Stender, Beta Win, Christina Winter

Notice bibliographique

RevueDrugs - Real World Outcomes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesValeant Pharmaceuticals InternationalGlaxoSmithKline
Mots-clésBupropionSmoking cessationMedicineMedical prescriptionPharmacyReferralCross-sectional studyFamily medicinePsychiatryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bupropion hydrochloride (Zyban) is an effective aid to smoking cessation; however, its use has previously been associated with neuropsychiatric adverse events. Here we report results of the patient Knowledge, Attitudes, and Behavior survey that forms part of the Year 7 Risk Evaluation and Mitigation Strategy (REMS) assessment for Zyban. OBJECTIVE: Assess participants' understanding of the neuropsychiatric risks associated with branded bupropion hydrochloride products that are used for smoking cessation, as described in the Medication Guides. METHODS: A cross-sectional study was conducted among patients ≥ 18 years of age, who had used or filled a prescription for branded bupropion hydrochloride for smoking cessation in the past 6 months. Participants were recruited through an online panel, pharmacy network, or by healthcare provider referral, and invited to complete a survey containing questions regarding the risks associated with the use of branded bupropion hydrochloride products, and whether they had received and read the Medication Guide. The study aimed for ≥ 80% of participants to respond correctly to each question regarding neuropsychiatric risks. RESULTS: From the 50,985 survey invitations distributed, 1017 participants responded, of whom 144 were eligible and 142 completed the survey. Over 80% of participants correctly responded to most neuropsychiatric risk questions. Approximately three-quarters of participants received the Medication Guide when they last filled their prescription, of whom over half read the Medication Guide at that time. CONCLUSIONS: Participants enrolled in this Year 7 REMS survey had good understanding of the neuropsychiatric risks associated with using branded bupropion hydrochloride products for smoking cessation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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