Changes in Achilles tendon stiffness and energy cost following a prolonged run in trained distance runners
Notice bibliographique
Résumé
During prolonged running, the magnitude of Achilles tendon (AT) length change may increase, resulting in increased tendon strain energy return with each step. AT elongation might also affect the magnitude of triceps surae (TS) muscle shortening and shortening velocity, requiring greater activation and increased muscle energy cost. Therefore, we aimed to quantify the tendon strain energy return and muscle energy cost necessary to allow energy storage to occur prior to and following prolonged running. 14 trained male (n = 10) and female (n = 4) distance runners (24±4 years, 1.72±0.09 m, 61±10 kg, [Formula: see text] 64.6±5.8 ml•kg-1•min-1) ran 90 minutes (RUN) at approximately 85% of lactate threshold speed (sLT). Prior to and following RUN, AT stiffness and running energy cost (Erun) at 85% sLT were determined. AT energy return was calculated from AT stiffness, measured with dynamometry and ultrasound and estimated TS force during stance. TS energy cost was estimated on the basis of AT force and assumed crossbridge mechanics and energetics. Following RUN, AT stiffness was reduced from 328±172 N•mm-1 to 299±148 N•mm-1 (p = 0.022). Erun increased from 4.56±0.32 J•kg-1•m-1 to 4.62±0.32 J•kg-1•m-1 (p = 0.049). Estimated AT energy return was not different following RUN (p = 0.99). Estimated TS muscle energy cost increased significantly by 11.8±12.3 J•stride-1, (p = 0.0034), accounting for much of the post-RUN increase in Erun (8.6±14.5 J•stride-1,r2 = 0.31). These results demonstrate that a prolonged, submaximal run can reduce AT stiffness and increase Erun in trained runners, and that the elevated TS energy cost contributes substantially to the elevated Erun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».