Polish adaptation and validation of the Anti-Fat Attitudes Scale – AFAS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bias, stigma, and discrimination in relation to weight are frequently experienced by many obese people. The goal of the present study was to develop a Polish adaptation of the Anti-Fat Attitudes Scale (AFAS) proposed by Morrison and O'Connor. Materials/methods: The study was conducted on undergraduate students of the University of Warmia and Mazury in Olsztyn. The original Canadian Scale Anti-Fat Attitudes Scale was translated into Polish, and its factor structure, reliability and construct validity were determined. Results: The exploratory factor analysis (Study 1) supported the development of the Polish version of the Anti-Fat Attitudes Scale with a one-dimensional structure modeled on the original version of the scale (factor loading ranged from .71 to .85). The confirmatory factor analysis (Study 2) validated the one-factor structure of the tool with high values of GFI and AGFI (above .95) and an acceptable value of RMSEA (RMSEA =.07). The results of the analysis revealed that satisfactory stability was maintained over a 4-week period. The validity criterion was confirmed based on correlations with the constructs that were theoretically linked to this phenomenon. Conclusions: The Polish version of the AFAS can be used to measure negative attitudes toward overweight individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».