Polish adaptation and validation of the Anti-Fat Attitudes Scale – AFAS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bias, stigma, and discrimination in relation to weight are frequently experienced by many obese people. The goal of the present study was to develop a Polish adaptation of the Anti-Fat Attitudes Scale (AFAS) proposed by Morrison and O’Connor. Materials/methods: The study was conducted on undergraduate students of the University of Warmia and Mazury in Olsztyn. The original Canadian Scale Anti-Fat Attitudes Scale was translated into Polish, and its factor structure, reliability and construct validity were determined. Results: The exploratory factor analysis (Study 1) supported the development of the Polish version of the Anti-Fat Attitudes Scale with a one-dimensional structure modeled on the original version of the scale (factor loading ranged from .71 to .85). The confirmatory factor analysis (Study 2) validated the one-factor structure of the tool with high values of GFI and AGFI (above .95) and an acceptable value of RMSEA (RMSEA =.07). The results of the analysis revealed that satisfactory stability was maintained over a 4-week period. The validity criterion was confirmed based on correlations with the constructs that were theoretically linked to this phenomenon. Conclusions: The Polish version of the AFAS can be used to measure negative attitudes toward overweight individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».