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Enregistrement W2887344014 · doi:10.1186/s12960-018-0299-3

Funding models and medical dominance in interdisciplinary primary care teams: qualitative evidence from three Canadian provinces

2018· article· en· W2887344014 sur OpenAlexafffundabout
Wiesława Dominika Wranik, Susan Haydt

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDominance (genetics)Health services researchAccountabilityHealth careFinancial managementHierarchyPublic relationsBusinessEconomicsFinanceEconomic growthPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Primary care in Canada is the first point of entry for patients needing specialized services, the fundamental source of care for those living with chronic illness, and the main supplier of preventive services. Increased pressures on the system lead to changes such as an increased reliance on interdisciplinary teams, which are advocated to have numerous advantages. The functioning of teams largely depends on inter-professional relationships that can be supported or strained by the financial arrangements within teams. We assess which types of financial environments perpetuate and which reduce the challenge of medical dominance. METHODS: Using qualitative interview data from 19 interdisciplinary teams/networks in three Canadian provinces, as well as related policy documents, we develop a typology of financial environments along two dimensions, financial hierarchy and multiplicity of funding sources. A financial hierarchy is created when the incomes of some providers are a function of the incomes of other providers. A multiplicity of funding sources is created when team funding is provided by several funders and a team faces multiple lines of accountability. RESULTS: We argue that medical dominance is perpetuated with higher degrees of financial hierarchy and higher degrees of multiplicity. We show that the financial environments created in the three provinces have not supported a reduction in medical dominance. The longstanding Community Health Centre model, however, displays the least financial hierarchy and the least multiplicity-an environment least fertile for medical dominance. CONCLUSIONS: The functioning of interdisciplinary primary care teams can be negatively affected by the unique positioning of the medical profession. The financial environment created for teams is an important consideration in policy development, as it plays an important role in establishing inter-professional relationships. Policies that reduce financial hierarchies and funding multiplicities are optimal in this regard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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